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论文资料(一)Social Network Analysis

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新浪微博达人勋

发表于 2013-10-30 11:13:28 | 显示全部楼层 |阅读模式

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The core service of most research portal sites is providing relevant research papers to various researchers that match their research interests. However, unfortunately, most users of this service are not acquainted with concrete bibliographic infor-mation. Especially, retrieving a relevant research paper is more difficult when a user is novice in the research domain and does not know appropriate keywords. To overcome this limitation, we propose the hybrid approach for establishing association network among keywords used in research paper.
The main contribution of our approach can be found in the following as-pects:
i) the keyword network can provide an initial roadmap of a research area to researchers who are novice in the domain
ii) a researcher can grasp the distribution of many keywords neighboring to a certain keyword
iii) researchers can get some idea for converging different research areas by observing connecting keywords in the keyword association network.
Our experiments on the papers published in one of the prominent research journals revealed that the proposed approach outper-forms traditional association based approaches.

Keywords : Clustering, Data Mining, Social Network Analysis, Association Analysis, Keyword Analysis

대부분의 학술 포털 사이트는 연구자들의 관심 분야 정보 획득을 돕기 위한 문헌 검색 서비스를 제공하고 있다. 하지만 이러한 서비스는 정확한 서지사항을 알고 있는 일부 사용자의 경우 손쉽게 이용할 수 있지만, 그 외 대부분의 사용자는 원하는 자료를 획득하기 위해 키워드 검색을 통한 시행착오를 반복하게 된다. 특히 사용자가 익숙하지 않은 분야의 논문을 검색하는 경우에는, 찾고자 하는 논문의 적절한 키워드 자체를 알지 못하여 검색에 큰 어려움을 겪게 된다. 이러한 한계를 극복하기 위해 본 논문에서는 키워드간의 연관관계를 네트워크 형태로 제시하는 하이브리드 접근법을 제안한다.
본 논문에서 제안하는 기법의 기여는 다음의 세 가지에서 찾을 수 있다.
i) 우선 익숙하지 않은 분야의 논문을 찾고자 하는 초심자에게 해당 분야의 초기 로드맵을 제공할 수 있고
ii) 연구자들은 특정 키워드 주변에 분포한 다수의 연관 키워드를 한눈에 파악할 수 있으며
iii) 연관 키워드 네트워크에서 둘 이상의 그룹을 연결하는 키워드를 관찰함으로써 다양한 학문 분야를 융합하는 융합 키워드에 아이디어를 얻을 수 있다.
해외 유수 저널에 게재된 논문을 대상으로 한 실험 결과, 본 논문에서 제안하는 기법이 단순 연관분석 기반 추천 기법에 비해 보다 우수한 성능을 갖는 것으로 나타났다.

주제어 : 군집화, 데이터 마이닝, 소셜 네트워크 분석, 연관관계 분석, 키워드 분석

A Study on Detection Technique of Anomaly Signal for Financial Loan Fraud Based .pdf (583.5 KB, 下载次数: 0)
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